▲资料图：AI辅助诊断正在系统性改变基层诊所的能力。图/IC Photo 今年以来，社交平台上出现了赴华旅游“新三件套”。随着越来越多的外国游客来到中国，他们来华的理由正在发生变化，必买的购物清单也在发生变化。 “来华就医”成为不少外国游客的新选择。在社交平台上，不少外国博主记录了他们在中国的治疗经历。据北京青年报报道，英国著名网络博主艾米已经患腹痛两年了。在英国，人们需要等待数月才能预约检测，但在中国，从检测到治疗的整个过程只用了13天。他还表示，中国与国外的诊断费用和治疗费用相差10倍。 Blogger “Lizzy in China” shared medical records from Kunming. MRI费用486年我和uan不得不等了30分钟。他表示，在美国进行类似的测试将花费数千美元，并且需要等待三个月。类似的故事还有很多。在该社交平台的评论区，外国网友表示惊讶，称“中国医院效率太高了”、“我会向大家推荐中国医疗保健”。国家卫健委公布的数据显示，2024年，我国门诊医院平均费用为361元，住院费用平均为9870元。不过，根据美国医疗保险和医疗补助服务中心公布的数据，2024年美国全国医疗保健支出将比上年增长7.2%，达到5.3万亿美元，占美国经济的18%，相当于每人15,474美元。该机构的研究显示，2022年，新患者平均需要约26天才能预约医生。美国15个大都市区。 Additionally, 2023 data from relevant UK agencies shows that the average waiting time for outpatient treatment in the UK is 14.5 weeks.与硬数据对比，中医在“舒适、广度、智能”方面的优势日益明显。外国游客的实际体验也体现了中国整体医疗体系的竞争力，但这只是微观方面。这背后，还有更令人担忧的问题。支持这些体验的系统能力正在被用于更广泛的用途，不是在北京、上海或广州的三级医院，而是在外国游客尚未踏足的数百个地级诊所。先别急着去体验云南省泸水市的“三级甲等医院”，这里是国家级支持乡村振兴地州，常住人口20万。山高谷深，往往需要两趟o 从最偏远的村庄到区医院需要三个小时的车程。这是中国初级卫生保健结构性困境的一个缩影。据2024年公布的统计数据，日本基层医疗机构占医疗机构总数的95%，但全科医生占医务人员总数的比例并不高。这些高低数据的背后，或许不乏基层硬件，但缺少的是“看得准的眼睛”。人工智能辅助诊疗系统“智慧医疗助手”将在鲁绥市引入，覆盖全市12家主要医疗机构，服务近300名重点医护人员。该系统不会取代医生，而是提供“永远在线”的功能。 “一线诊疗助手”：实时辅助诊断，提供推荐用药方案，提示潜在风险。肖跃平将军泸水江镇中心卫生院执业医师，行医20余年。他印象最深的不是提高诊疗效率，而是看似微不足道的小事。 “我们经常给痛风患者开秋水仙碱，但我们明智的医师助理推荐的剂量低于我们通常开的剂量。”经过查阅专业学术文献，我们最终优化了我们的处方建议。人工智能系统提醒乡村医生调整某些药物的剂量。也就是说，在怒江流域腹地，普通痛风患者接受的用药方案与一线城市三级医院几乎相同。类似的事情在千里之外同时发生。在河北省白沟市卫生院，村民李阿姨因咳嗽、胸闷而求医。医生正在尝试开一种复方感冒药。系统是患者有高血压病史。处方药含有伪麻黄碱，会影响血压控制。建议使用替代药物。 “信息出现了。”医生查看电子档案确认后，立即调整了处方。健康中心系统上线以来，共查处不当处方2000余张，诊断符合率达到96.22%。在广东省连山县桂花里村，负责治疗12个村约3000名村民的邓贤秀村医生曾看望一位60多岁的老人。心电图刚完成，系统就提醒他高度怀疑心肌梗塞，需要紧急治疗。 “这些场景都指向一个共同的真理：AI辅助诊断正在系统性地改变生活随着基层医疗能力的限制，“智能医疗助理”正在成为数百个县区基层医疗的常规工具。到2025年底，预计覆盖全国31个省（区、自治区）806个地州，覆盖7.7万多个基层医疗机构、600多个学位。“智慧医疗助手”将接入机构基层诊疗合理比例从73%提升到91%，多个专科达到三级医院医生的诊疗水平。但从AI的覆盖范围来看，受益的人数远高于一些三级医院，这无疑显着改写了基层医疗的底层格局，尽管中国正在发生“廉价高效”的医疗革命。看似两个不同的东西，其实根源于同一套系统效益，前者是大规模的应用场景。超过101.1亿次的诊断和治疗，其中很多是在科大讯飞智能基层进行的。医疗助手已提供超过11亿条辅助诊断建议，提供11亿次服务和11亿条实际临床反馈。这种基于真实医疗场景的培训创建了高质量数据的飞轮。中国基层传统上具有“多点、宽范围、大规模”的特点。医疗资源配置常常被认为是一个问题，但在人工智能时代，这已经成为最大的资源优势。二是数据整合。随着医疗、医保、医疗“三医协作”改革的进展，病历查看、影像共享、交流医疗机构与机构甚至地区之间的健康档案正在逐步成为现实。白沟新城处方拦截之所以能够实时进行，正是因为关键的患者信息在系统之间相互链接。今年3月刚刚上线的海南“叶小医”健康管理平台也与全省“三医合作”信息网络深度融合。更重要的是牢固树立“综合医疗”和“资源吸纳”的方向。 2024年，国务院办公厅发文称，“推动人工智能辅助诊断在基层应用”。 2025年10月，国家卫健委联合五部委联合发文明确，到2030年“实现诊断、治疗中智能辅助应用基本覆盖”，而不是自动化。人工智能被市场分配到最赚钱的环节，系统性地瞄准最需要它的基层。这三个条件的结合为人工智能医疗在中国的基层应用创造了独特的基础。它不是任何特定技术进步的结果，而是系统、数据和技术的系统共振。中医真正的“王牌”。全球范围内，人口老龄化加速，慢性病数量不断增加，医疗费用持续上涨。世界卫生系统正处于共同的十字路口。仔细分析每个国家的选择。我们走一条单一道路，利用系统确保覆盖，利用技术提高基层能力，利用系统方法自上而下灌输优质卫生资源。它的独特价值在于它在底部相乘而不是在顶部相加。回顾岁月，我们始终在回答同一个追求建设我们的初级卫生保健系统时的离子。赤脚医生解决了“有人会看吗？”的问题。解决了这个问题，让亿万农民第一次就近看上了医生。新医改解决了“看得起”的问题，回应了基层“大病复发”的担忧。如果市级卫生中心的医生能够在AI的帮助下达到91%的合理诊断率，偏远地区的患者能够得到接近三级医院水平的诊断建议和治疗，而不必奔赴大城市，基础诊疗正在从“可及”走向“可靠”、“值得信赖”。中国县域居民就医时，无需长途跋涉、支付高额费用、长时间等待，就可以得到与三级医院就近的诊疗服务。对于许多发达国家的中产阶级来说，这种药物l 经验仍然很难获得。这个答案牢牢地写在数百个地市的家庭诊所、西南怒江流域的卫生院、北方白沟市的诊所、南方广东姚村医生的工作台上、辅助诊断方案上。撰稿/编辑：成山（媒体人）/校对：马小龙/李丽君
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adimin@yz05.com